【大河财立方 记者 陈薇】 春节过后，DeepSeek引发了企业接入大模型的浪潮。2月16日，微信搜一搜灰度测试接入DeepSeek，百度搜索、百度地图也接入DeepSeek。

截至发稿，据不完全统计，仅A股就有98家上市公司明确披露接入DeepSeek大模型，如果将范围拓展到包含海外上市的企业，已有超过160家上市公司宣布接入DeepSeek大模型。

部分企业有自研模型，依然接入DeepSeek

2024年大模型行业经历了百模大战，但此次快速接入DeepSeek大模型的企业中，不乏拥有自研大模型的企业。

以腾讯为例，该公司很早就上线了混元大模型。但此次微信“AI搜索”功能灰度测试接入的是DeepSeek-R1模型，此外，腾讯元宝、QQ浏览器、QQ音乐等多个腾讯系产品也都接入了DeepSeek模型。

作为国内大模型的先行者，百度自研的文心大模型，推出时间领先国内互联网企业。但2月17日，百度搜索还是在宣布接入文心大模型最新的深度搜索功能的同时，全面接入DeepSeek，文心智能体平台也为开发者提供调用DeepSeek模型创建和调优智能体的能力。

阿里云尽管有自研的通义系列大模型，钉钉仍成为阿里系首个全面接入DeepSeek的应用。用户可以在钉钉上创建AI助理时，选择使用DeepSeek系列的三种模型。

此外，不少手机厂商也曾推出过自研大模型或是布局AI，但这并不妨碍它们迅速接入DeepSeek。目前，已有7家手机厂商宣布集成DeepSeek到智能助手上，包括华为的小艺App、荣耀的YOYO助理、OPPO的小布助手、vivo的蓝心小V等。

金融机构也在积极部署DeepSeek，走在技术应用的前沿。截至发稿，已有国泰君安、广发证券、中信建投、光大证券等十余家券商，以及汇添富基金、博时基金、天弘基金、中欧基金、诺安基金等多家基金公司，宣布完成DeepSeek-R1的本地化部署。

除了企业外，广东、江苏、内蒙古、江西等多地政务服务系统接入DeepSeek系列大模型。

同一个DeepSeek，应用场景各有不同

虽然接入的是同一个DeepSeek大模型，但不同企业对于大模型提供服务的需求却并不相同。

在金融、零售等行业，企业更期待DeepSeek通过优化数据分析，为用户精准投资以及营销服务。

以国元证券为例，其计划将本地化部署以及适配后的DeepSeek大模型，深度整合至自主研发的智能服务平台“燎元智能助手”中，让智能助手服务合规问答、业务办理指引、知识查询等场景。

而1688基于DeepSeek部署的商家大模型，则主要帮助商家提升生意的智能化水平和运营效率，其不仅可以提供多语言的智能客服、分析销售数据，还可帮助商家生成适配不同营销平台的产品描述、推广文案等的营销素材。

在手机领域，接入DeepSeek大模型的智能助手，不仅可以制定出游行程、预订机票酒店，在拍摄时甚至可以实时生成构图建议。

在汽车行业，DeepSeek大模型将应用在智慧座舱领域，提升人与车交流意图理解能力，奇瑞墨甲机器人将DeepSeek模型部署到机器人云平台，实现更个性化、更灵活的互动。江汽集团还计划将大模型应用于车辆生产端，让DeepSeek提升车辆软件代码开发、测试问题诊断定位和自动化测试的能力，以提升车端口软件开发效率。

在政务领域，DeepSeek首先将应用于民生政策问答领域，解决人工咨询效率低、口径不一等问题的同时，提升咨询响应效率。此外，DeepSeek公文写作助手，也将服务文件起草、拟办意见自动生成等政务环境，助力公职人员快速决策，应用于城市大脑，可实时监测交通拥堵、安全隐患等问题，辅助政府 “未诉先办”。

稳定与安全仍是挑战

技术从落地到成果转化并非一蹴而就，尽管诸多公司近期集中宣告接入DeepSeek，但这并不意味着在短期内就能对公司经营带来增量，或是大幅提升产品服务体验。

目前DeepSeek火爆基本还都集中在资本市场，Wind数据显示，目前上述98家接入DeepSeek的公司中，最新市盈率较所属行业市盈率溢价20%以上的公司数量占比近四成。

以河南上市公司莲花控股为例，其孙公司莲花紫星在自有算力上部署了DeepSeek-R1大模型，并全面支持智能体调用，此外，莲花健康的旗下产品AI TV也正式接入了DeepSeek，为用户提供了更智能、更灵活的观看体验。上述信息公布之后，莲花控股最高涨幅达40%，较行业市盈率均溢价达到200%以上。

在资本市场爆炒的同时，DeepSeek的稳定性、内容安全以及数据隐私等问题并未很好地解决。

2月17日下午，处于灰度测试下的微信AI搜索，频繁出现“抱歉，服务繁忙，请稍后再试吧”的提示，功能无法正常使用。

目前，大模型API接口调用的方式，很容易成为攻击者目标，攻击者利用HTTP代理攻击、僵尸网络请求等手段，通过API接口发起海量调用，导致服务资源耗尽，导致正常用户无法使用。

另外，大模型生成内容也并非全部安全，其不仅可以生成木马程序等恶意脚本，还有可能为网络犯罪等提供策略指导，可能被用于网络攻击、诈骗等非法活动。

在数据安全方面，本地部署的DeepSeek大模型，如果身份认证机制不完善可能导致非法调用和数据泄露，接口存在安全漏洞易遭受恶意攻击。云端DeepSeek智能平台，需要将数据传输到云端，可能导致用户丧失对自身数据的控制权，存在数据泄露的风险。