深圳商报·读创客户端记者 张郗郡

制造是产学研链条中的重要一环，智能制造则是制造业在人工智能时代的主流发展方向。智能制造如何赋能产学研高质量发展？11月15日举办的湾区企业及产学研合作百人论坛上，深圳市智能制造产业促进会常务会长喻波为大家详细解析了其中的动力机制，并提出问题与建议。

智能制造对产学研有哪些影响？喻波认为，在产业方面，智能制造的推广应用将促进产业结构的调整和转型升级，让生产流程进一步优化；在学术方面，智能制造带来了先进的技术手段与理念，促使科研人员能够借助智能设备、大数据分析技术更精准得开展各项研究；在教育方面，智能制造的普及将促进教育与产业的深度融合，推动人才培养模式的改革和创新，从而培养出更多具备创新精神和实践能力的制造人才。

但是，喻波紧接着指出，当前中国的制造业仍需转型升级，从低端制造业向高端制造业发展。目前，中国制造业正根据“十四五”的规划稳步发展，“灯塔工厂”、“黑灯工厂”不断普及，关键技术和应用场景日益增加，5G通信技术与人工智能技术也得到显著提升……

在以前，传统的产学研模式一般分为线性合作模式、联合研发模式、人才培养模式，而在智能制造业的不断赋能下，业界对产学研用协同创新模式的探索也在不断深入。喻波指出，目前深圳正积极推动加强企业、高校、科研院所和行业协会之间的合作，建立联合实验室、技术中心等创新平台，完善科技成果转化机制，提高转化效率。

喻波在演讲中指出，当面产学研面临的主要问题聚焦在技术融合与应用的难度、人才培养与知识更新的速度、数据安全与隐私保护的程度、标准制定与协同发展的精度四个方面。因此，他希望能够持续推动制造业的智能转型升级，尤其是发展人工智能技术赋能制造业，为产学研的高质量发展奠定基础。