今天分享的是：AI 智慧城市解决方案（19页）

报告共计：19页

AI智慧城市解决方案总结

一、背景与政策

国家层面多次出台政策推动人工智能与智慧城市发展，如2017年人工智能首次写入政府工作报告，同年国务院印发《新一代人工智能发展规划》，后续相关部门也发布多项指导意见，强调以人为本、因地制宜推进智慧城市建设，促进技术与经济社会融合。地方政府也重视人工智能发展，推动其在智慧城市等领域的应用。

二、发展趋势与问题

“AI + 智慧城市”以数据为驱动形成城市决策机制，实现公共资源优化调配。其发展经历数字城市、无线城市、感知智慧城市、认知智慧城市阶段，正迈向5.0的AI + 智慧城市。当前存在计算能力不足、数据资源利用低效、算法框架受限、应用场景单一等问题制约发展。

三、建设必要性

- 赋能企业：为中小算法厂商、业务管理公司等提供平台，助力其算法训练、系统升级等。

- 赋能产业：覆盖多种识别技术，降低行业准入门槛，推动产学研成果转化，培育AI产业链。

- 优化政府平台：提高视频资源利用率，实现各领域应用扩展，增强城市运营管理中心管控力。

- 赋能政府：提供统一数据视图，支持城市综合治理与社会公众服务，助力创业孵化和AI生态打造。

四、建设方案

- 建设思路：遵循“先基础、后应用、先框架、后装修”，实现系统动态可扩展、算法多选等。

- 建设目标：实现多场景赋能，建设增量训练、应用支撑、算法、接口等系统。

- 总体设计：以智能视觉平台为核心，整合数据资源、算力等，覆盖公共服务、安全、治理等多领域。

- 关键系统：包括算法集成系统，实现多算法对接与应用；算法商城提供多样化算法选择；增量训练系统驱动算法迭代优化。

以下为报告节选内容