来源：市场资讯

（来源：经济观察报）

随着AI技术和应用快速发展，AI智能体（AI Agents）正以自主决策、实时协作和多任务编排的能力，悄然重塑制造业企业生产运营全链路。从智能排产到质检异常拦截，从供应链风险预警到的日常合同审批，智能体已成为嵌入企业核心流程的“数字员工”。

作为一家深处内陆、充分竞争型的地方国企，长虹控股集团主动拥抱人工智能浪潮，围绕“AI+制造”“AI+产品”“AI+运营”三大维度重塑业务。用长虹控股集团党委书记、董事长柳江的话说：“所有业务都可以用AI重做一遍。”

随着AI在长虹各领域应用日益深入，持续升级迭代的AI智能体被引入多个领域和环节。从嵌入消费电子产品的“沧海智能体”，到企业中台的可执行各类任务的“数字员工”，再到应用于生产制造、供应链管理的全流程智能体，以自主感知、思考、决策并执行任务为方向的AI智能体，正撬动起长虹千亿智造生态。

长虹国家级技术研发中心

重塑产品形态，沧海智能体赋能智能家电生态

作为一家老牌电子及家电产品企业，将AI技术及智能体注入家电生态是长虹在产品领域引入AI的重要突破。AI大模型驱动家电AI化升级，自研用户情感分析等算法提供个性化服务，再到“沧海智能体”实现“越用越聪明”的场景化体验。这些也为长虹推动生产、运营领域的智能变革提供了借鉴和参考。

2023年11月，长虹发布了基于大模型的智慧家电AI平台——“云帆AI”，云帆AI的五大核心技术包括“大模型决策”“多模态交互”“AI智能体”“场景化自学习”“全屋互联”，通过持续迭代升级。实现了涵盖“AI+电视”“AI+空调”“AI+冰洗”“AI+智慧家居”“AI+机器人”五大核心系列产品在内的全屋AI家电落地。

以长虹AI电视为平台，接入云帆AI后，电视具备深度思考与超级搜索能力，能理解复杂指令，进行拟人对话，成为家庭娱乐与信息交互的核心终端，AI音色、AI画质等功能可发挥硬件潜能，显著提升视听效果。AI电视内置的智能体还可通过多模态交互与场景化自学习，实现内容推荐、画质优化、情感陪伴等个性化服务。

长虹行业首款治愈系AI TV

在空调、冰箱、洗衣机等白电方面，AI智能体化身为“隐形管家”。长虹AI空调通过随声控2.0技术实现“风随人动”“节能智控”，一句多指令也能精准响应。长虹美菱AI冻鲜生冰箱具备食材识别与保鲜预判能力，还能通过用户的开关门频率和食材重量，推算用户食用节奏，调节冰箱运行策略。长虹美菱AI蓝氧如手洗衣机，具有衣物识别、AI净化、AI管控等功能，可自动感知衣物衣量匹配最佳水位、洗涤时间、漂洗次数及脱水时间等程序。

以各类AI家电产品为基础，长虹进一步构建了全屋AI智能体系统，以云帆大模型为基座，打通设备孤岛，形成统一协作的“家庭服务中枢”。该系统能学习用户生活习惯，主动完成场景化服务——如为学生定制学习方案，为老人进行健康监测与情感陪伴。与此同时，长虹也在加速拓展机器人产业，通过内部创新与协同创新，在商业服务、家庭陪护等场景推动机器人服务落地，实现“家电”变“家人”式的产品全面AI化落地。

重构制造场景 AI助推六大场景提质增效

从生产设备的预测性维护，到产品视觉缺陷检测，再到产线排程与优化，AI在制造业中应用日益深入。长虹将AI技术及智能体注入制造生态，以AI大模型驱动工厂智能化升级，自研工艺优化算法提供精准控制，再到AI智能体实现“越产越高效”的场景化管理。

长虹现有22个制造基地、65个制造工厂，2023年以来，长虹成立AI制造智能专项工作组，围绕“智改数转”展开系统布局。目前，长虹已建成1家卓越级、13家先进级智能工厂，推动80%以上的制造基地实现先进级智能工厂覆盖。

长虹自研AI工业视觉检测系统广泛应用于长虹各智能制造工厂

在这一过程中，AI智能体作为 “生产总指挥”，在六大核心场景中发挥关键作用：

在AI检验辅助产品设计方面：AI智能体通过构建标准知识库，实时为设计师提供合规参考，实现从“人工翻书”到“数据跑路”的转变，产品方案论证效率提升20%。在智能排产（APS）方面：APS系统以算法替代人工经验，计划生成时间从6小时缩短至5分钟，预测准确率提升至90%以上，实现多目标动态调度与资源优化。在AI质检方面，通过在连接器、音箱等产线部署AI视觉检测系统，漏检率降至0.01‰，检测精度达0.02mm，不良品检出率超99.98%，大幅提升产品一致性与可靠性。

AGV与分拣机器人在AI调度下实现“零等待”配送，支持9条产线同时生产6类产品，日产能达1100个品种，构建起柔性化物流体系；在工艺参数智能控制方面，AI系统通过多目标优化算法，实现电镀工艺中镀层厚度、均匀性与能耗的协同控制，使得黄金消耗降低10%，单线年节约成本130万元。

此外，基于大模型的AI培训师，能够精准定位员工技能差距，定制个性化学习路径，避免盲目培训导致的资源浪费，缩短学习周期，从而使新员工学习效率提升70%。

这些场景中，AI大模型和智能体不仅是执行工具，更是具备感知、决策与学习能力的“制造伙伴”。它们通过多模态交互、场景化自学习与实时反馈机制，不断优化制造流程，推动长虹制造体系实现智能化升级。

重塑企业运营，向“AI高参”要效率

如果说长虹在家电产品端主要是以“沧海智能体”构建智能家居生态，在生产制造端主要服务各类生产场景，那么长虹AI中台的智能体则是深度参与企业业务运营的“数字员工”，甚至是决策上的“高参”。

长虹AI中台的目标，是提升“销研产供服管”全流程的智能体应用普及率和运营效率，实现在智能销售、智能研发、智能管理、智能供应链、智能服务等领域的智能化突破。

虹犀智能应用中心助力长虹员工提升工作质效

在销售端，可通过生成式AI技术实现营销图片/文案批量生成，结合用户画像数据进行个性化内容推荐，大幅提升内容产出效率和点击率，对话式自动下单系统集成自然语言处理能力，简化采购流程，极大地提高了订单转化率。

在研发端，长虹以AI重构研发流程，加速技术创新落地。通过融合图像识别、数字孪生、流程自动化RPA等技术，长虹打造覆盖设计、验证、优化的智能研发体系，推动研发模式从经验驱动向数据驱动转型。

在管理决策方面，借助智能决策中枢，公司管理层可实时获取经营指标解读、风险预警及行动建议，大幅缩短决策周期；对于业务部门，AI智能体可自动归因分析指标波动，一键生成多维可视化报告，助力实现精准定位增长机会，提升市场响应速度。

供应链管理，是AI智能体赋能长虹运营体系的一个典型案例。长虹控股集团下属子公司业务横跨多个产业领域，长虹物料主数据持续积累，总量已超200万条之多，且每月新增数量高达1万条，传统的人工分类手段已难以适配当下的管理要求。

通过引入AI和智能体管理，可基于历史订单、市场趋势及生产计划，自动生成物料需求预测，将误差率控制在5%以内，使库存周转率提升30%；传统需3天审批的采购流程，通过AI技术引擎可以实现自动化审批，将整个采购流程压缩至10分钟，最大限度地杜绝“人情单”；此外，AI技术还可实时监测供应商交付能力、市场价格波动，提前预警断供风险，保障生产连续性。

当前，长虹正以“AI+”为切入点，全面构建数字化转型新范式。作为国务院国资委数字化转型试点企业，长虹通过“数字员工”的深度嵌入，不仅实现了内部运营效率的指数级提升，还辐射带动产业链上下游伙伴共同升级，撬动千亿级智造生态的形成。展望未来，长虹将继续深化AI融合创新，助力中国制造业向智能化、高质量发展迈进，为全球智能时代贡献长虹力量。

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