罗躜

当前，具身智能作为人工智能与实体经济深度融合的前沿领域，正成为全球科技竞争与产业变革的新焦点。对于中山而言，核心路径在于：以真实产业数据积累赋能技术迭代，以多元应用场景开放加速产品成熟。

实现这一目标，需先破解两大关键制约。

其一，数据获取难题。数据是具身智能的“核心粮食”，但不同于文本、图像数据，机器人操作等具身数据无法从互联网直接获取，需通过真实作业采集或高保真仿真生成，成本高、周期长且规模有限。当前中山行业数据分散、垂直领域数据集不足，缺乏公共中试验证与交易平台，数据壁垒严重制约模型高效训练。

其二，场景聚焦问题。精准选场景是形成大湾区错位优势的关键。具身智能应用广泛，中山在物流仓储、工业制造、智能家电、特种无人机、康辅器具及中医理疗机器人等领域已有初步探索，扎实的制造业根基提供了丰厚土壤。但场景开放度不足、缺乏规模化中试与集中展示平台，限制了技术验证与迭代推广。

未来五年是具身智能落地关键窗口期，建议从两方面发力。

一是筑牢数据优势。由政府引导、国资牵头，联合龙头企业制定数据标准，搭建家电、光电、五金等优势产业专用数据集；打造“真实场景+仿真环境”的数据基地与数字孪生平台，降低数据获取成本，提升模型训练效率。

二是打造场景高地。结合镇街产业特色，规划建设具身智能场景展示与中试验证中心；依托现有园区统筹建设集能力供给、模型训练、场景验证、测试认证于一体的公共平台，构建“算力+数据+模型+场景”完整体系，为技术从概念到规模化应用提供全链条支撑。

作者系广东恒鑫智能装备股份有限公司董事长