在人工智能领域，OpenAI、谷歌、Meta 等美国公司一直以来在市场占有率方面处于领先地位。最近，软银首席执行官孙正义、OpenAI首席执行官Sam Altman、甲骨文董事长拉里·埃里森以及美国总统唐纳德·特朗普宣布了一项价值5000亿美元的“星际之门”人工智能基础设施投资。

然而，就在几天后，美国的人工智能“玻璃城堡”被一块砖砸了——中国人工智能初创公司DeepSeek宣布，他们已经在几项性能基准上达到了甚至超过了OpenAI的水平，而且使用的处理器要旧得多，成本还不到600万美元。

由于中国受到美国先进半导体出口管制，特别是像Nvidia最新的AI处理器（比如Blackwell图形处理单元）无法出口，DeepSeek不得不找到一种方法，在计算资源有限的情况下，依然能达到与美国同行相当的训练水平。虽然DeepSeek是如何在美国禁令下获得较旧的Nvidia H100处理器进行训练的，具体细节目前还不完全清楚，但重要的是，他们能用这些较旧且更少的处理器，成功达到了与美国公司相同或更高的AI性能。

DeepSeek使用的模型比美国的科技巨头要小一些，后者需要更多的处理器才能运作。而且，DeepSeek还开源了他们的技术，避免了美国竞争对手那种高额的经常性费用。

这一切导致美国股市突然对美国人工智能公司失去了信心，尤其是对英伟达。英伟达的股价一直在依赖一个假设——即科技巨头、其他企业和像“星际之门”这样的联合项目将大量购买其高端GPU，以训练多个AI模型，并让它们变得更强大。

毕竟，如果使用较旧的GPU处理器和更高效的中国算法就能达到相同（甚至更好的）AI性能，为什么还要花钱购买更贵、更先进的Nvidia GPU呢？如果可以用不到600万美元购买一个开源AI模型，为什么还要投入5亿美元呢？

这直接导致了美国人工智能公司市盈率的估值回落。这也让人对美国是否还能保持在人工智能和其他技术领域的领先地位产生了怀疑。不过，从另一个角度看，这种更合理的市盈率估值，也许会帮助消除一些炒作，讽刺的是，它反而可能吸引更多的投资者。

如今，投资者们开始问自己：他们是否还应该像过去那样，继续向美国人工智能领域的顶尖公司投入资金，还是该将目光转向其他地方，对国外的创新进行更深入的调查，以避免像这次一样措手不及？